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Enregistrement W4401336674 · doi:10.16995/dscn.11068

Unboxing the Archive with SpokenWeb UAlberta: A Case Study in Literary Audio Rights

2024· article· en· W4401336674 sur OpenAlexaffvenue
Chelsea Miya, Ariel Kroon

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityWestern UniversityUniversity of LethbridgeUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudio visualArtLiteratureMultimediaComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following paper builds on recent theorizations of ethical archival methodologies, using a case study of archival "unboxings" at the SpokenWeb UAlberta as an invitation to think through critical questions such as these: How do we be good caretakers of audio data, aural/audio histories? Who are the stakeholders represented in the collection, and also, what is at stake, not just in terms of our legal obligations, but our ethical and moral responsibilities? The paper explores how digitizing historical audio collections can create opportunities to open up a dialogue between scholars and artists, but at the same time also introduce new complexities around issues of privacy and consent. As we have found, “care-full” archival work, to use Cowan’s term, requires us to engage with and imagine past, present, and future media, as well as past, present, and future users. Le présent article s'appuie sur des théorisations récentes des méthodologies archivistiques éthiques, en utilisant une étude de cas des "déballages" d'archives chez SpokenWeb UAlberta comme une invitation à réfléchir à des questions critiques telles que : Comment pouvons-nous être de bons gardiens des données audio, des histoires orales/audio ? Quels sont les parties prenantes représentées dans la collection, et également, quels sont les enjeux, non seulement en termes de nos obligations légales, mais aussi de nos responsabilités éthiques et morales ? L'article explore comment la numérisation des collections audio historiques peut créer des opportunités pour ouvrir un dialogue entre chercheurs et artistes, tout en introduisant de nouvelles complexités liées aux questions de confidentialité et de consentement. Comme nous l'avons constaté, un travail archivistique "plein de soin", pour utiliser le terme de Cowan, exige que nous nous engagions avec et imaginions les médias du passé, du présent et du futur, ainsi que les utilisateurs du passé, du présent et du futur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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