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Enregistrement W4401339987 · doi:10.1038/s41588-024-01835-2

The Ruminant Telomere-to-Telomere (RT2T) Consortium

2024· review· en· W4401339987 sur OpenAlexaff
Ted Kalbfleisch, Stephanie McKay, Brenda M. Murdoch, David L. Adelson, Diego Almansa-Villa, Gabrielle M. Becker, Linda M. Beckett, María José Benítez-Galeano, Fernando H. Biase, Theresa Casey, Edward B. Chuong, Emily L. Clark, Shannon Clarke, Noelle E. Cockett, Christine Couldrey, Brian W. Davis, Christine G. Elsik, Thomas Faraut, Yahui Gao, Carine Genêt, Patrick G. S. Grady, Jonathan A. Green, Richard Green, Dailu Guan, Darren E. Hagen, Gabrielle A. Hartley, Michael P. Heaton, Savannah J. Hoyt, Wen Huang, Erich D. Jarvis, Jenna Kalleberg, Hasan Khatib, Klaus-Peter Koepfi, James E. Koltes, Sergey Koren, Christa Kuehn, Tosso Leeb, Alexander S. Leonard, George E. Liu, Wai Yee Low, Hunter L McConnell, Kathryn M. McRae, Karen H. Miga, Michelle R. Mousel, Holly L. Neibergs, Temitayo Olagunju, Matt Pennell, Bruna Petry, Mirjam Pewsner, Adam M. Phillippy, Brandon D. Pickett, Paulene Pineda, Tamara Potapova, Satyanarayana Rachagani, Arang Rhie, Monique Rijnkels, Annie Robic, Nélida Rodríguez‐Osorio, Yana Safonova, Gustavo Pimenta Schettini, Robert D. Schnabel, Nagabhishek Sirpu Natesh, Morgan R Stegemiller, Jessica M. Storer, Paul Stothard, Caleb Stull, Gwenola Tosser‐Klopp, Germán M. Traglia, Christopher K. Tuggle, Curtis P. Van Tassell, Corey T. Watson, Rosemarie Weikard, Klaus Wimmers, Shuang Xie, Liu Yang, Timothy P. L. Smith, Rachel J. O’Neill, Benjamin D. Rosen

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceNational Institute of Food and AgricultureOxford Nanopore TechnologiesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilU.S. Department of Agriculture
Mots-clésTelomereBiologyGeneticsTelomere-binding proteinRuminantComputational biologyDNADNA-binding proteinGeneEcologyTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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