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Enregistrement W4401342118 · doi:10.1038/s42005-024-01746-y

Manifestation of the quantum metric in chiral lattice systems

2024· article· en· W4401342118 sur OpenAlexafffund
Francesco Di Colandrea, Nazanin Dehghan, Filippo Cardano, Alessio D’Errico, Ebrahim Karimi

Notice bibliographique

RevueCommunications Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Non-Hermitian Physics
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésLattice (music)QuantumMetric (unit)Theoretical physicsPure mathematicsMathematicsPhysicsQuantum mechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent years have seen a surge in research on the role of quantum geometry in condensed matter physics. For instance, the Aharonov-Bohm effect is a physical phenomenon where the vector potential induces a phase shift of electron wavepackets in regions with zero magnetic fields due to an obstruction in space associated with a magnetic flux. A similar effect can be observed in solid-state systems, where the topology of the Berry connection can influence electron dynamics. These are paradigmatic examples of how the dynamics can be affected by the system’s geometry. Here, we show that in chiral-symmetric processes the quantum metric has a measurable effect on the mean chiral displacement of delocalized wavefunctions. This finding is supported by a photonic experiment realizing a topological quantum walk and demonstrates an effect that can be attributed directly to the geometry of the state space. Advanced materials are characterized by complex mathematical properties such as the topology and geometry of quantum states. This work demonstrates that in some systems, the evolution of a particle’s spatial distribution is a direct measure of these properties: the relative displacement in two sublattices is found to be given by the quantum metric.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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