Exploring the association between serum Vitamin D levels and the development of coronary artery lesions in Kawasaki disease - a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kawasaki Disease (KD) involves arterial inflammation, primarily affecting the coronary arteries and leading to coronary artery lesions. Recent advancements in understanding the immunomodulatory roles of vitamin D have prompted investigations into the potential correlation between serum vitamin D levels and the risk of coronary artery lesions (CAL) in KD. This review aims to explore this association. METHODS: A systematic search utilizing relevant keywords related to Kawasaki disease and coronary artery lesions was conducted across four databases (PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science). The quality of the incorporated studies was assessed utilizing the Newcastle-Ottawa Scale. The study protocol is registered in PROSPERO under the registry code CRD42024493204. RESULTS: In a review of five studies involving 442 KD patients and 594 healthy controls, KD patients generally had lower serum vitamin D levels compared to controls, with mixed findings on the association with coronary artery lesions and IVIG resistance. While three studies supported lower vitamin D in KD, one showed no significant difference. Regarding CAL, one study found lower vitamin D, another found higher levels associated with CAL, and two found no significant difference. CONCLUSIONS: Overall, the evidence is inconclusive, but there's a trend suggesting potential benefits of sufficient vitamin D levels in Kawasaki disease rather than evidence refuting any association with clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».