“Prion-like” seeding and propagation of oligomeric protein assemblies in neurodegenerative disorders
Notice bibliographique
Résumé
Intra- or extracellular aggregates of proteins are central pathogenic features in most neurodegenerative disorders. The accumulation of such proteins in diseased brains is believed to be the end-stage of a stepwise aggregation of misfolded monomers to insoluble cross-β fibrils via a series of differently sized soluble oligomers/protofibrils. Several studies have shown how α-synuclein, amyloid-β, tau and other amyloidogenic proteins can act as nucleating particles and thereby share properties with misfolded forms, or strains, of the prion protein. Although the roles of different protein assemblies in the respective aggregation cascades remain unclear, oligomers/protofibrils are considered key pathogenic species. Numerous observations have demonstrated their neurotoxic effects and a growing number of studies have indicated that they also possess seeding properties, enabling their propagation within cellular networks in the nervous system. The seeding behavior of oligomers differs between the proteins and is also affected by various factors, such as size, shape and epitope presentation. Here, we are providing an overview of the current state of knowledge with respect to the "prion-like" behavior of soluble oligomers for several of the amyloidogenic proteins involved in neurodegenerative diseases. In addition to providing new insight into pathogenic mechanisms, research in this field is leading to novel diagnostic and therapeutic opportunities for neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».