Notice bibliographique
Résumé
While pulse oximetry using remote photoplethysmography (rPPG) is used in medicine and consumer health, sound theoretical foundations for this methodology are not established. Similarly to traditional pulse oximetry, rPPG oximetry uses two wavelengths to calculate the tissue oxygenation using the so-called ratio-of-ratios, R. However, the relationship between R and tissue oxygenation has not been derived analytically. As such, rPPG oximetry relies mostly on empirical methods. This article aimed to build theoretical foundations for pulse oximetry in rPPG geometry. Using the perturbation approach in diffuse approximation for light propagation in tissues, we obtained an explicit expression of the AC/DC ratio for the rPPG signal. Based on this ratio, the explicit expression for “ratio-of-ratios” was obtained. We have simulated the dependence of “ratio-of-ratios” on arterial blood saturation across a wide range (SaO2 = 70–100%) for several commonly used R/IR light sources (660/780, 660/840, 660/880, and 660/940 nm) and found that the obtained relationship can be modeled by linear functions with an extremely good fit (R2 = 0.98–0.99) for all considered R/IR pairs. Moreover, the location of the pulsatile volume can be extracted from rPPG data. From experimental data, we found that the depth of blood pulsations in the human forehead can be estimated as 0.6 mm on the arterial side, which points to the papillary dermis/subpapillary vascular plexus origin of the pulsatile volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».