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Enregistrement W4401355917 · doi:10.1139/cjb-2023-0157

The Meadoway: native meadow creation in underutilized transmission line corridors

2024· article· en· W4401355917 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sarah Kotsopoulos, Katie Turnbull, Chris D. Cormack, Lyndsay A. Cartwright, Sue Hayes, Brian J. Ford, Rivka Shachak, Autumn D. Watkinson

Notice bibliographique

RevueBotany · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensTrent UniversityToronto and Region Conservation Authority
Organismes subventionnairesWeston Family Foundation
Mots-clésAndropogonPanicum virgatumForbSowingPanicumAgronomyAgroforestryBiologySeedingGrasslandBiodiversityEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across Ontario, Canada, there are over 30 000 km of transmission line corridors. With proper planning and ongoing maintenance and monitoring, these corridors have the potential to be transformed into native meadow, offering vital pathways connecting natural heritage systems and supporting wildlife movement, while promoting biodiversity, natural functions, and ecosystem health. In 2019, seeding trials were established in the Gatineau Hydro Corridor in east Toronto where a long-term meadow creation project (The Meadoway) is ongoing, to evaluate the effectiveness of herbicide treatment (glyphosate), sowing method, and sowing season on seeding success with the goal of informing site-specific meadow creation techniques. Seed mixes included a variety of native grasses and forbs and were dominated by copper savannah grass ( Sorghastrum nutans), big bluestem ( Andropogon gerardii), little bluestem ( Schizachyrium scoparium), and switch grass ( Panicum virgatum). Overall, fall or winter seeding with herbicide led to the highest seeding success. There was no difference in the effectiveness of hand seeding or using the seed drill. The results of this work provide valuable insights into effective seeding techniques to improve seeding success and also highlight the benefits of in situ experimentation to inform meadow creation techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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