Detailed Modeling of a Practical 1400MW Hydropower Plant and Real-Time Hardware Emulation for Governor Tuning Application
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the detailed nonlinear mathematical model of a 1400MW hydro power plant (HPP) and it's faster than real-time dynamic emulation on hardware architecture of the field programmable gate arrays (FPGA). This model is used to study the interactive effect of hydro turbine governor system (HTGS) and power system stabilizer (PSS) in nonlinear hydro-mechanical and electrical coupled (HMEC) system during low frequency oscillations. The Hopf bifurcation technique is employed for oscillation stability study and to obtain the optimum and stable operating region of the PID controller in the governor. Furthermore, oscillation damping is enhanced by improved tuning of PSS considering governor's servo motor time delay and frequency dead-band. The methodology for improved HTGS and PSS tuning provides 10 sec faster frequency stability with higher positive oscillation damping. Improved stability is illustrated using frequency deviation and generator active power results. The model accuracy is validated using 1400MW HPP field data. HMEC dynamic model of HPP is implemented on reconfigurable parallel hardware architecture of the FPGA board Xilinx Virtex UltraScale+<sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">TM</sup>, having the system solution pipelined for parallel computation, thus obtaining 49 times faster than real-time solution. This FPGA emulated prototype provides an advanced testing environment for new control strategies, system security assessment, predictive analyses of faults using real-time data, and plant optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».