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Enregistrement W4401359707 · doi:10.46919/archv5n3espec-534

Risco de desenvolver Doença de Parkinson no Transtorno Bipolar: uma revisão sistemática

2024· article· pt· W4401359707 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Eduarda Santos Resende, Leonardo Alves Fernandes, Marcela Teixeira Braga Bastos, João Pedro Ravagnani Semensato

Notice bibliographique

RevueJournal Archives of Health · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBipolar disorderMedicinePsychiatryMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: O Transtorno Bipolar (TB) é uma doença psiquiátrica caracterizada por episódios recorrentes de mania/hipomania e depressão (Novaretti et al., 2016). A Doença de Parkinson (DP) manifesta-se por sintomas motores e não motores, podendo ser precedida por transtornos de humor por mais de uma década, com perda progressiva de neurônios dopaminérgicos (Faustino et al., 2020). Estudos recentes têm demonstrado uma possível ligação entre esses dois transtornos, porém ainda sem evidências fisiopatológicas suficientes. Este artigo tem como objetivo avaliar as evidências disponíveis sobre o risco de desenvolvimento de DP em pacientes com TB. Materiais e métodos: Foi realizada uma busca científica nas bases de dados PubMed, Scopus e Web of Science para identificar estudos que investigaram a associação entre TB e o risco de DP. Os critérios de inclusão foram estudos de coorte, caso-controle e série de casos publicados até dezembro de 2023. Avaliou-se a qualidade dos estudos utilizando a ferramenta Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Resultados e discussão: Foram incluídos sete estudos que atenderam aos critérios de inclusão, compreendendo um total de aproximadamente 750 mil participantes. A maioria dos estudos revisados indicou um aumento significativo no risco de DP em indivíduos com TB. A análise mostrou uma associação consistente e significativa entre TB e o aumento do risco de desenvolvimento de DP, com razões de risco variando de 1.5 a 2.3. A fisiopatologia da associação entre TB e DP ainda não é amplamente conhecida, mas pode envolver genética, neuroinflamação crônica e efeitos adversos de medicamentos psicotrópicos usados no tratamento do TB. Conclusão: Esta revisão sugere que o Transtorno Bipolar está associado a um aumento no risco de desenvolvimento de Doença de Parkinson, principalmente devido à sua relação dopaminérgica. Estudos futuros são necessários para identificar os mecanismos biológicos dessa associação e desenvolver estratégias eficazes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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