Exploring the Impact of SQ4R Technique on Reading Comprehension in 10th-Grade Students
Notice bibliographique
Résumé
The study was conducted with the primary objective of investigating the effectiveness of the SQ4R technique in enhancing the reading comprehension skills of 10th-grade students. To achieve this objective, a quasi-experimental research design was chosen, involving a single group of participants. The study cohort consisted of 40 10th-grade students from a secondary school in Thailand. The instruments were an SQ4R learning management plan and a specially designed reading comprehension test. Data analysis in this study was conducted using two distinct approaches. First, the effectiveness index (E.I), calculated as the ratio of E1 (process effectiveness) to E2 (product effectiveness), was employed to gauge the overall effectiveness of the intervention. Second, a paired sample test was utilized to determine any statistically significant differences between the participants' pre-test and post-test scores. The data collection process spanned an entire semester and was conducted within a public school in Thailand during the first semester of the 2023 academic year. The results obtained from this study unequivocally demonstrate the positive and constructive impact of the SQ4R technique on the reading comprehension abilities of the participating students. These findings not only contribute valuable insights to the field of education but also emphasize the practical utility of the SQ4R model in enhancing reading comprehension, particularly within the context of 10th-grade students in Thailand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».