Subthreshold rejection activity in many kidney transplants currently classified as having no rejection
Notice bibliographique
Résumé
Most kidney transplant patients who undergo biopsies are classified as having no rejection based on consensus thresholds. However, we hypothesized that because these patients have normal adaptive immune systems, T cell-mediated rejection (TCMR) and antibody-mediated rejection (ABMR) may exist as subthreshold activity in some transplants currently classified as no rejection. To examine this question, we studied genome-wide microarray results from 5086 kidney transplant biopsies (from 4170 patients). An updated molecular archetypal analysis designated 56% of biopsies as no rejection. Subthreshold molecular TCMR and/or ABMR activity molecular activity was detectable as elevated classifier scores in many biopsies classified as no rejection, with ABMR activity in many TCMR biopsies and TCMR activity in many ABMR biopsies. In biopsies classified as no rejection histologically and molecularly, molecular TCMR classifier scores correlated with increases in histologic TCMR features and molecular injury, lower estimated glomerular filtration rate, and higher risk of graft loss, and molecular ABMR activity correlated with increased glomerulitis and donor-specific antibody. No rejection biopsies with high subthreshold TCMR or ABMR activity had a higher probability of having TCMR or ABMR, respectively, diagnosed in a future biopsy. We conclude that many kidney transplant recipients have unrecognized subthreshold TCMR or ABMR activity, with significant implications for future problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».