Social acceptance in coastal and marine protected areas: Port-cros national park (France)
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of marine protected areas is a timely issue, as the fight against biodiversity loss depends significantly on how effective these areas are. This article explores a key condition for meeting the challenge of improving conservation policies, as part of the global targets for biodiversity conservation, following the 2022 Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework. The paper explores the determinants of social acceptance of Marine Protected Areas (MPAs) by local communities impacted directly by MPAs designation. We focus on the Port-Cros National Park (France), which was established in 1963. The park has seen its governance, perimeter and internal zoning evolve over time, generating local opposition and underlining the importance of acceptance by local communities. This article highlights the factors that play a role in the social acceptance of this National Park based on the results of a questionnaire survey including 569 residents of the municipalities in and around the protected area. The approach we followed is part of a European research project that has developed a methodological protocol to identify interactions between social parameters that characterise the level of support and has been applied in 20 national parks. Our results reveal a high level of social acceptance for the National Park, with four main factors influencing acceptance: perceptions of the social impacts of the park, trust in management authorities, sociodemographic characteristics and conditions for citizen participation. Spatial disparities are also demonstrated. Our analysis also enables us to explain the components of constrained acceptance: this opens possibilities to explore the conditions under which local communities can feel more empowered and participate in the governance of the protected area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».