The Effect of Hungarian Kin-State Politics on the Economic Life of Transcarpathia, Ukraine: A Snapshot of the Beregszász District between 2017 and 2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to the frequent changes in ruling powers and shifting borders, in addition to the geopolitical situation of the region, Transcarpathia, the westernmost county of Ukraine, constitutes an especially suitable site for examining transnational ethnic kinship relations. The main aim of the present article is to shed light on the correlation between social-ethnic interactions and economic efficiency, paying special attention to the role of informal and formal ethnic relations in the activities of business actors and in their access to certain resources. The article analyzes how these processes have been influenced by Hungary’s kin-state politics. The research is based mainly on semi-structured interviews conducted with local Transcarpathian Hungarian and Ukrainian entrepreneurs as well as with the representatives of business organizations related to the given community and experts in the field. The investigation found that among Transcarpathian Hungarian entrepreneurs the role of formal ethnic relations has strengthened due to the financial support provided by Hungary, which was not the case for entrepreneurs belonging to the majority population. The extensive assistance by Hungary has given Hungarian entrepreneurs an advantage in accessing resources, which has caused some tension between Hungarian and Ukrainian entrepreneurs in Transcarpathia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».