Large-eddy simulation of vortex interaction in pitching-fixed tandem airfoils
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the interaction of vortices generated from an oscillating airfoil with a hindfoil placed downstream of the oscillating forefoil at low-Reynolds-number flow was investigated numerically. The forefoil entered a deep dynamic stall induced by large-amplitude pitching oscillation. The dynamic stall process is characterized by unsteady separation and the formation of a strong clockwise vortex. A wall-resolved large-eddy simulation approach was applied to compute the flowfield. The numerical measurements were performed for an incompressible flow at a Reynolds number of Re = 30 000 based on chord length with a pitching reduced frequency of K= 0.5, and amplitude of A = 14.1° over Selig–Donovan 7003 airfoils. A single-airfoil case was validated against numerical and experimental measurements. In the present study, we investigated the flowfield and aerodynamic coefficients resulting from the deep dynamic stall of the pitching forefoil and the vortex interaction in tandem-airfoil configuration related to micro-air vehicle applications by employing large-eddy simulation approach. Large-eddy simulation was also compared to two-dimensional unsteady Reynolds-averaged Navier–Stokes simulation to determine the accuracy and validity of the low-fidelity approach in prediction of deep dynamic stall and vortex interaction at low-Reynolds-number flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».