Understanding Saudi EFL Learners’ Perspectives on the Efficacy of the Flipped Learning Model: Problems and Prospects
Notice bibliographique
Résumé
The study assesses Saudi EFL learners’ perspectives on the efficacy of the flipped learning model, problems and challenges, and opportunities and prospects in Saudi Arabia. 261 respondents from different levels of the undergraduate program at the College of Science and College of Business Administration, Prince Sattam bin Abdulaziz University, Al-Kharj, KSA, were selected using a random sampling method. A questionnaire, with the adoption of modified items from some previous studies, was designed to collect the data. As the research looks at how specific independent variables (gender, year of study, and parents’ professional profile) shape the dependent variable (perspective/perceptions), the data was evaluated quantitatively (utilizing descriptive statistics). The findings revealed that Saudi EFL learners considered flipped classrooms an excellent alternative mode of instruction. In addition, it was observed that this approach to learning encountered certain challenges, such as lack of motivation, learners' incapacity to maintain self-discipline, and unmonitored instruction. It was also revealed that flipped classrooms in Saudi Arabia had considerable prospects due to its young tech-savvy population and its well-advanced infrastructure for learning. One-way ANOVA analysis found no significant statistical difference among the respondents based on their demographic profile. The study implies that issues related to motivation, self-regulated learning, and the learners' failure to stay disciplined in flipped classrooms must be addressed to make it an effective alternative mode of instruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».