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Enregistrement W4401401022 · doi:10.36873/diteksi.v1i1.8966

Penerapan Lima Pola Hidup Untuk Tetap Bugar Sehat Menuju Longevity

2023· article· id· W4401401022 sur OpenAlexaff
Yunida Iashania, Fatma Sarie, Sylvana Anethe

Notice bibliographique

RevueDiteksi · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Research and Practices
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongevityGeographyMedicineSocioeconomicsGerontologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pola hidup sehat merupakan upaya setiap orang yang ingin selalu sehat dan bugar, dengan memperhatikan gaya hidup sehat agar tubuh selalu terhindar dari berbagai macam penyakit. Penerapan pola hidup sehat ini dilakukan dengan melakukan sosialisasi melalui webinar, dengan menyampaikan materi dan pengalaman dari narasumber mengenai pola hidup sehat dan bugar agar tubuh selalu sehat dan bugar. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan sosialisasi pola hidup sehat untuk membantu masyarakat dalam meningkatkan pola hidup yang baik dan benar untuk mendapatkan edukasi mengenai Kesehatan yang baik dan menanamkan pola hidup sehat. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu melalui pemberian informasi dan berbagi pengalaman mengenai kesehatan dan penerpaannya dalam kehidupan sehari-hari. Program ini sangat bermanfaat dan membawa hasil bagi masyarakat khusunya bagi masyarakat yang belum menerapkan pola hidup sehat. Hasil yang dicapai dalam sosialisasi ini adalah menyampaikan edukasi dan diskusi-diskusi mengenai cara penerapan pola hidup sehat. Dari hasil sosialisasi ini dapat disimpulkan bahwa masyarakat dapat menerapkan dan meningkatkan pemahaman mengenai 5 (lima) pilar dalam menerapkan pola hidup sehat dengan baik dan benar, serta memberikan motivasi untuk mencegah dari penyakit akibat pola hidup yang salah

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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