Penerapan Lima Pola Hidup Untuk Tetap Bugar Sehat Menuju Longevity
Bibliographic record
Abstract
Pola hidup sehat merupakan upaya setiap orang yang ingin selalu sehat dan bugar, dengan memperhatikan gaya hidup sehat agar tubuh selalu terhindar dari berbagai macam penyakit. Penerapan pola hidup sehat ini dilakukan dengan melakukan sosialisasi melalui webinar, dengan menyampaikan materi dan pengalaman dari narasumber mengenai pola hidup sehat dan bugar agar tubuh selalu sehat dan bugar. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan sosialisasi pola hidup sehat untuk membantu masyarakat dalam meningkatkan pola hidup yang baik dan benar untuk mendapatkan edukasi mengenai Kesehatan yang baik dan menanamkan pola hidup sehat. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu melalui pemberian informasi dan berbagi pengalaman mengenai kesehatan dan penerpaannya dalam kehidupan sehari-hari. Program ini sangat bermanfaat dan membawa hasil bagi masyarakat khusunya bagi masyarakat yang belum menerapkan pola hidup sehat. Hasil yang dicapai dalam sosialisasi ini adalah menyampaikan edukasi dan diskusi-diskusi mengenai cara penerapan pola hidup sehat. Dari hasil sosialisasi ini dapat disimpulkan bahwa masyarakat dapat menerapkan dan meningkatkan pemahaman mengenai 5 (lima) pilar dalam menerapkan pola hidup sehat dengan baik dan benar, serta memberikan motivasi untuk mencegah dari penyakit akibat pola hidup yang salah
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.069 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".