Sustainable Inventory Managements for Non-Instantaneous Deteriorating Items: Preservation Technology and Green Technology Approaches with Advanced Purchase Discounts and Joint Emission Regulations
Notice bibliographique
Résumé
The present article aims to determine the green economic policies of an inventory model for non-instantaneous deteriorating items under practical scenarios. These scenarios involve specific maximum lifetimes for items with deteriorations controllable through investments in preservation technologies, which can affect the period without deterioration. Additionally, carbon is emitted due to energy-related costs, prompting retailers to invest in green technology investments to reduce carbon emissions concurrently under the carbon tax policy and the carbon cap-and-trade policy simultaneously. Meanwhile, when a retailer is required to make a prepayment, the purchase discount policy is contingent on the number of installments offered. This means that the retailer prepays off the entire purchasing cost with a single installment, thereby receiving a maximum percentage of price discount. Otherwise, the retailer prepays a certain fraction of the purchasing cost with multiple installments, and the percentage of the price discount will be contingent on the number of n identical installments. In this context, we present theoretical results for optimal solutions, and a salient algorithm is presented, which is derived from these theoretical findings within a sustainable inventory system. To better illustrate the proposed mathematical problems, several numerical examples are presented, followed by sensitivity analysis for different scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».