On the Design of Artificial Noise for Physical Layer Security in Visible Light Communication Channels With Clipping
Notice bibliographique
Résumé
Though visible light communication (VLC) systems are contained to a given room, improving their security is an important criterion in any practical deployment. This paper studies the design of artificial noise (AN) to enhance physical layer security in VLC systems in the context of input signals with no explicit amplitude constraint (e.g., multicarrier systems). In such systems, clipping is needed to constrain the input signals within the limited linear ranges of the LEDs. However, this clipping process gives rise to non-linear clipping distortion, which must be incorporated into the AN design. To solve the design problem, a sub-optimal approach is presented using the Charnes-Cooper transformation and the convex-concave procedure (CCP). Then, a novel AN transmission scheme is proposed to reduce the impact of clipping distortion, thus improving the secrecy performance. The proposed scheme exploits the typical structure of LED luminaries that are composed of multiple light-emitting chips. Specifically, LED chips in each luminaire are divided into two groups driven by separate driver circuits. One group is used to transmit the information-bearing signal, while the other group transmits the AN. Numerical results show that while clipping distortion can significantly reduce the secrecy level, with proper design AN significantly improves the secrecy performance using the proposed design methodology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».