Effects of Retro-Walking Training on Kinesiophobia and Cognition in Geriatric Population: A Quasi - Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Aging brings challenges such as Kinesio phobia and cognitive decline, significantly impacting quality of life and fall risk in older adults. Retro-walking, a novel exercise modality, has shown promise in improving balance and motor control. Objective: This study aimed to assess the effects of retro-walking training on kinesiophobia and cognition in geriatric subjects. Methodology: A quasi-experimental design was employed with 60 geriatric participants aged 65-75 years. Participants were divided into control and experimental groups. The experimental group underwent retro-walking training thrice weekly for 6 weeks, complemented by home exercises. Kinesio phobia was assessed using the Tampa Scale of Kinesiophobia (TSK), and cognition was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale. Result: Significant improvements were observed in both TSK (pre: 50.6 ± 8.6, post: 27.6 ± 6.9, p < 0.001) and MoCA scores (pre: 25.0 ± 3.1, post: 27.7 ± 1.8, p < 0.001) post- intervention. The experimental group showed a marked reduction in kinesiophobia and enhanced cognitive function compared to the control group. Conclusion: Retro-walking training demonstrated beneficial effects on reducing kinesiophobia and enhancing cognition in geriatric subjects. These findings suggest that retro-walking can be an effective intervention to improve functional outcomes and mitigate fall risks in the elderly population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».