Development, modeling, and optimization of ground source heat pump systems for cold climates: A comprehensive review
Notice bibliographique
Résumé
• A comprehensive review of GSHPs for cold climate applications is presented. • A systematic methodology to classify and evaluate various ground heat exchanger designs. • Critical analysis of GSHP performance improvement using solar thermal energy and thermal storage systems. • Review of control and optimization strategies for heat pumps in cold climates. Increasing concerns over anthropogenically-induced climate change are driving the search for alternative, renewable, clean technology to generate energy. Heat pumps are an efficient means of transitioning towards renewable energy sources for space heating, space cooling, and water heating in buildings. The common types of heat pumps are air source heat pumps, which use the ambient air as the energy source and sink, and ground source heat pumps (GSHPs), which use the more stable ground temperatures as the source and sink. In cold climates, the performance of both systems may be compromised, demanding careful design, optimization, and enhancement. GSHPs have the most excellent potential in cold climates where heating loads are significantly higher than cooling loads owing to their use of the more stable ground temperatures. Therefore, this paper provides a comprehensive review of GSHP systems for cold climates, beginning by first introducing the GSHP technology, including a summary of geothermal system classifications and a review of global GSHP systems and their applications. This is followed by an overview of closed-loop systems, including different configurations of ground heat exchangers, and a look at recent innovations in the design of GSHPs. Moreover, studies on the design and performance improvements of open-loop systems are discussed. As a means of improving system performance in cold climates, this paper presents a review of hybrid systems developed by several researchers. Additionally, insights on using GSHP systems for district heating and incorporating thermal storage systems to improve overall system performance are examined. Finally, the control and optimization strategies, as well as economic feasibility and environmental impacts, are reviewed. This study shows the potential to reduce thermal interference radius, thermal imbalance and the length of the heat exchanger when using GSHP systems with latent thermal storage systems and solar recharging. Nonetheless, a need remains for more robust and accurate dynamic prediction models for hybrid heating systems with GSHPs to assess long-term performance and cost-effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».