657 - Impact of pruritus on patient fatigue: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pruritus, either as a chronic standalone disease or secondary to inflammatory skin disease, can have a very detrimental effect on the overall quality of life for patients suffering from intense itch, particularly on patients suffering from atopic dermatitis. Symptoms of itching have a reported association with worsened quality of life across various psychological and social domains, including fewer periods of rest and reduced sleep quality. While prior studies have been made to determine the relationship between both fatigue and pruritus combined on systematic disease severity, there is limited data on how the prevalence of pruritus directly correlates with the prevalence of fatigue. Objective We utilized the AoU database to perform a nested case-control study to determine the impact of pruritus on patient-reported fatigue. Methods Within this database, patients experiencing pruritus (chronic pruritus, chronic pruritus of unknown origin (CPUO), prurigo nodularis, psoriasis, and atopic dermatitis) were identified and matched to four controls using nearest neighbor propensity-score matching, with sex, age, and race/ethnicity. Comparative analyses between pruritus cases and controls were performed utilizing the Fisher's exact test for categorical variables and the unpaired t-test for continuous variables. Logistic regression models were developed to calculate the odds ratio (OR) of having pruritus (SNOMED: 279333002, ICD10CM-L29), and developing fatigue (SNOMED: 84229001, ICD10CM-R53.83), with covariates including age, race/ethnicity, sex, income, education, anxiety, and depression. A significance level was set at P<0.05, and 95% confidence intervals were developed using the Wald method. Results From the cohort with accessible electronic health records (EHR) in 91,212 controls and 22,803 cases of pruritus were identified (mean age 59.91 [standard deviation: 15.95], 63.57% female). Patients afflicted with pruritus demonstrated a noticeably elevated prevalence of fatigue (40.81%) compared to the control group (22.06%). After adjusting for demographics and other covariates in multivariable analysis, chronic pruritus remained significantly associated with fatigue, with a multivariable adjusted odds ratio (aOR) of 1.56 (95% CI 1.16-2.07. In-depth analysis revealed that specific pruritic conditions exhibited strong associations with fatigue, namely, CPOU (aOR 2.27, 95% CI 1.35-3.82), prurigo nodularis (aOR 2.21, 95% CI 1.87-2.61), and atopic dermatitis (Aor 2.05, 95% CI 1.97-2.13). Conclusion Our study provides a quantitative measure of pruritus’ impact on the prevalence of patient-reported fatigue across many pruritic conditions, including atopic dermatitis. This two-fold increase in fatigue in patients with itch further emphasizes the clinical importance of understanding the impact of pruritus on patient quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».