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Enregistrement W4401446745 · doi:10.1515/9782760649026-011

CHAPITRE 7 Les relations Canada–États-Unis

2023· book-chapter· fr· W4401446745 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Béland, Philippe Fournier, François Furstenberg, Pierre Martin

Notice bibliographique

RevueLes Presses de l'Université de Montréal eBooks · 2023
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En se propageant de par le monde, la COVID-19 a impitoyablement mis à nu des dysfonctions sociales et institutionnelles latentes.Elle a exacerbé les inégalités socioéconomiques, estropié les systèmes déjà vulnérables de santé et d'éducation, dévasté les établissements de soins pour aînés et mis à genoux les économies les plus avancées.La crise a aussi mis en évidence et accéléré des tendances à long terme des relations internationales.Le Canada et les États-Unis ont beau s'enorgueillir d'un partenariat long et convivial, la pandémie a révélé un abîme de fragilité sous les eaux paisibles de la coopération et de la stabilité.S'ils sont restés de proches alliés et partenaires économiques, les deux pays ont eu des réponses nettement différentes à cette crise, qui a été considérablement plus meurtrière aux États-Unis qu'au Canada.Au total, de l'hiver 2020 au printemps 2022, la pandémie a entraîné environ un million de décès aux États-Unis (986 896 décès au 26 avril 2022, soit 2995 par million d'habitants ; 18 e rang mondial) et environ 40 000 au Canada (38 893 décès au 26 avril 2022, soit 1023 par million ; 68 e rang mondial ; Statista 2022).Ces divergences exposent des tendances bien ancrées, comme les inégalités extrêmes aux États-Unis et le déclin graduel de leur hégémonie depuis son sommet du milieu à la fin du xx e siècle.Quand la pandémie a frappé les États-Unis de plein fouet en mars 2020, l'inégalité de ses effets s'est immédiatement manifestée.Les Afro-Américains, les Latino-Américains et certaines autres minorités étaient

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0170,004
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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