Inverse estimation of the annual heat flux through the internal surface of a multilayer wall in an occupied prefabricated house from field measurements
Notice bibliographique
Résumé
Understanding transient heat transfer in building assemblies is important for improving the energy efficiency of the built environment. This paper describes an inverse analysis to evaluate the field energy performance of a multilayer prefabricated wall. The purpose is to estimate the heat flux through the internal surface of a wall in an occupied lightweight house in Quebec City (Canada). The inverse problem modeling was based on one-year on-site temperature measurements which convey the in-use thermal behavior of the wall assembly. The inner surface experienced an outward heat flux for most of the year. The greatest heat loss was around 5.5 W m −2 in winter and the greatest heat gain was around 1.0 W m −2 in summer. In the heating period, the indoor environment lost about 18 kW h m −2 (6.5 × 10 7 J m −2 ) of thermal energy. There was a total thermal gain of around 1 kW h m −2 (3.5 × 10 6 J m −2 ) during the free cooling period. Based on the heat flux estimations, the effective thermal resistance of the assembly was found to be 6% lower than its theoretical value, but still in compliance with Canadian building standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».