The <i>cofradías</i>’ role within the Fisheries Local Action Groups system: Implications for small‐scale fisheries in Galicia (Spain)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Structural funds for fisheries have a long history in the European Union, but the use of public funds for the sustainable development of fisheries‐dependent areas is a relatively recent practice. This approach is based on the concept of sustainable fisheries management and focuses on increasing the importance of the involvement of local communities in conservation and management. Fisheries Local Action Groups (FLAGs), created to harmonise social development in a broad sense with the specific, sectoral development of fishing, have become key players in this process in some European countries. In Galicia (NW Spain), FLAGs started to be created in 2008, and soon they were deeply integrated into the small‐scale fisheries (SSF) sector, which was already highly organised. Thus, synergies have been established between cofradías— fisheries organisations with a key role and strong responsibilities in the management of fisheries resources‐ and FLAGs. This article studies the interdependencies between cofradías and FLAGs and how these relationships can influence the development of SSF and their communities. Galician FLAGs and cofradías have created in general positive relationships that contributed to the development of the SSF sector. On the other hand, bureaucratic obligations are concentrated funding in larger cofradías , while the needs of the most vulnerable fishing stakeholders are less covered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».