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Enregistrement W4401450301 · doi:10.1111/soru.12490

The <i>cofradías</i>’ role within the Fisheries Local Action Groups system: Implications for small‐scale fisheries in Galicia (Spain)

2024· article· en· W4401450301 sur OpenAlexaff
Iria García–Lorenzo, Ángeles Piñeiro Antelo, Sebastián Villasante, Pablo Pita

Notice bibliographique

RevueSociologia Ruralis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundXunta de GaliciaEuropean Commission
Mots-clésFisheryScale (ratio)Fisheries scienceGeographyFisheries managementFishingBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Structural funds for fisheries have a long history in the European Union, but the use of public funds for the sustainable development of fisheries‐dependent areas is a relatively recent practice. This approach is based on the concept of sustainable fisheries management and focuses on increasing the importance of the involvement of local communities in conservation and management. Fisheries Local Action Groups (FLAGs), created to harmonise social development in a broad sense with the specific, sectoral development of fishing, have become key players in this process in some European countries. In Galicia (NW Spain), FLAGs started to be created in 2008, and soon they were deeply integrated into the small‐scale fisheries (SSF) sector, which was already highly organised. Thus, synergies have been established between cofradías— fisheries organisations with a key role and strong responsibilities in the management of fisheries resources‐ and FLAGs. This article studies the interdependencies between cofradías and FLAGs and how these relationships can influence the development of SSF and their communities. Galician FLAGs and cofradías have created in general positive relationships that contributed to the development of the SSF sector. On the other hand, bureaucratic obligations are concentrated funding in larger cofradías , while the needs of the most vulnerable fishing stakeholders are less covered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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