Intranasal Delivery of Quillaja brasiliensis Saponin-Based Nanoadjuvants Improve Humoral Immune Response of Influenza Vaccine in Aged Mice
Notice bibliographique
Résumé
Increasing the effectiveness of vaccines against respiratory viruses is particularly relevant for the elderly, since they are prone to develop serious infections due to comorbidities and the senescence of the immune system. The addition of saponin-based adjuvants is an interesting strategy to increase the effectiveness of vaccines. We have previously shown that ISCOM matrices from Q. brasiliensis (IMXQB) are a safe and potent adjuvant. In this study, we evaluated the use of IMXQB as an adjuvant for the seasonal trivalent influenza vaccine (TIV) in an aged mice model. Herein, we show that subcutaneous injection of the adjuvanted vaccine promoted higher titers of IgM, IgG (and isotypes), and serum hemagglutination inhibition titers (HAI). Notably, aged mice immunized by intranasal route also produced higher IgG (and isotypes) and IgA titers up to 120 days after priming, as well as demonstrating an improvement in the HAI antibodies against the TIV. Further, experimental infected aged mice treated once with sera from adult naïve mice previously immunized with TIV-IMXQB subcutaneously successfully controlled the infection. Overall, TIV-IMXQB improved the immunogenicity compared to TIV by enhancing systemic and mucosal immunity in old mice conferring a faster recovery after the H1N1pdm09-like virus challenge. Thus, IMXQB nanoparticles may be a promising platform for next-generation viral vaccines.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».