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Enregistrement W4401456918 · doi:10.1115/omae2024-122691

Understanding the Role of Buoyancy on Jet Flows Within Viscoplastic Medium: Insights for Plug and Abandonment of Wells

2024· article· en· W4401456918 sur OpenAlexaff
Mohammad Hafezi, Hossein Hassanzadeh, Soheil Akbari, Mohsen Faramarzi, Seyed Mohammad Taghavi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbandonment (legal)ViscoplasticityBuoyancyJet (fluid)MechanicsGeologyMechanical engineeringAerospace engineeringGeotechnical engineeringPhysicsEngineeringThermodynamicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plug and abandonment (P&A) operation refers to the final stage of the oil and gas well’s operational life-cycle. The successful implementation of a P&A operation ensures the secure sealing of the well to prevent fluid movement and eliminate leakage between different layers. The key steps of a P&A operation entail three processes: (1) accessing the annulus section, (2) cleaning the target area (i.e., inside and outside the casing), and (3) installing cement plug barriers. The proper cleaning helps to enhance the cement-casing bonding while mitigating the risk of cement contamination. Jet cleaning, known as an efficient technique in the second step of P&A operations, displaces undesirable fluids and materials by injecting a cleaning fluid into the target area. Fluid properties, including density difference between injected and ambient fluids and the fluids’ rheological parameters, stand as key variables that directly influence the cleaning efficiency. Hence, a comprehensive understanding of how these parameters affect the jet flow is crucial for optimizing efficiency in well-cleaning procedures. In this study, we experimentally examine the miscible jet flow dynamics for two distinct scenarios: positively buoyant jets, where momentum and buoyancy act in the same direction, and negatively buoyant jets, where they act in opposite directions. The jet flow is formed by introducing a Newtonian fluid vertically downward, through a circular nozzle, into a transparent tank containing a viscoplastic fluid. We assume a “free jet” condition in our experiments, as the large tank dimensions render the wall effect negligible on the jet behavior. We use high-speed imaging to study the effects of the injection velocity, the density difference, and the rheological parameters (in particular, the yield stress) on the jet flow dynamics. The penetration length (indicating the evolution of the jet length over time) is the primary jet feature addressed in this study, which is investigated in both positively and negatively buoyant jets. Our findings show that the yield stress of the ambient fluid resists the jet evolution, leading to a decrease in the jet penetration length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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