Plug and Abandonment of Oil and Gas Wells: Experimental Study of Suspension Fluid Placements in a Confined Geometry With Insights Into the Dump Bailing Method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plug and abandonment (P&A) of oil and gas wells is a promising technique for mitigating greenhouse gas emissions, groundwater contamination, and ecological damage caused by reservoir fluid leakages from wells at the end of their lifespan. In this operation, precise cement plug placement is crucial at specific intervals within the wellbore to achieve highest cement placement efficiency, while minimizing mixing between the wellbore fluid and cement. Several techniques are used for cement plug placement, among which the dump-bailing method stands out as a ringless, fast, and cost-effective approach widely used worldwide. This method involves the injection of cement slurry from a bailer and allowing it to settle on top of a permanent bridge plug. Fluid flow dynamics during this process is governed by several critical parameters, including the properties of the in-situ and injected fluids, geometric parameters, and operational conditions. In this study, we examine injection of heavy suspension fluid (representative of cement slurry) into a near-vertical closed-end pipe filled with a light Newtonian fluid (representative of wellbore fluid) through a scaled-down experimental setup. We focus on the impact of the suspension injection rate on placement efficiency. By utilizing high-speed camera imaging, detailed flow dynamics is captured. Our experimental results indicate that an increasing injection rate improves suspension placement within the pipe. The findings of this study can help us better understand the fluid dynamics involved in cementing processes using the dump-bailing method, as well as the importance of injection rate as a primary operational parameter when cement slurry is considered as a suspension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».