The Anisotropy of Rock Drilling in Marble Quarry Mining Based on the Relationship between Vertical and Horizontal Drilling Rates
Notice bibliographique
Résumé
There is a high correlation between rock engineering behavior and the anisotropy index, which is crucial for the safety assessment of rock properties. In rock drilling, rock anisotropy significantly affects the cost and efficiency of the drilling project. Therefore, the anisotropy during the rock drilling process is investigated in this study. First, measurements of horizontal and vertical drilling rates were conducted at a marble quarry. Then, experimental tests were conducted to measure the physical and mechanical properties of collected minor rock blocks corresponding to the major under-drilling marble blocks. Through this process, a total of 40 data sets comprising vertical and horizontal drilling rates and 12 different rock properties were provided. The results showed that the vertical drilling rate correlates more with rock mechanical properties, while the horizontal drilling rate is associated more with physical characteristics. Also, sensitivity analysis confirmed that porosity and dry density are the most and least effective variables on both vertical and horizontal drilling rates, respectively. Based on the analysis of variance, the polynomial equation was found to be the optimum relationship between vertical and horizontal drilling rates. Based on the comparative analysis and using actual data sets, the accuracy of the proposed equation was proved. Finally, a drilling anisotropy index was proposed based on the ratio of vertical to horizontal drilling rates. The results showed that the drilling anisotropy index is more prominent in rock blocks with high-strength properties. Also, it was proved that the drilling anisotropy index has an inverse relation with vertical and horizontal drilling rates. As the vertical and horizontal drilling rates are inherently affected by different rock properties, it can be concluded that the suggested relationship between vertical and horizontal drilling rates and the proposed drilling anisotropy index could be effectively applied to assessing the interaction of drilling rates with rock properties in anisotropic rocks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».