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Enregistrement W4401463061 · doi:10.1353/ces.2024.a934428

Ethnicity and Trust: How Trustful are Chinese Canadians?

2024· article· en· W4401463061 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Cary Wu, Rex Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupSociologyPolitical scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Trust is not always lower among racial and ethnic minorities. The between-ethnicity differences in trust largely depend on the reference category. The within-ethnicity differences are often overlooked. In this study, we examine both social trust in others and political trust in governmental institutions among Chinese Canadians, one of the largest ethnic groups in Canada. We adopt a multidimensional comparative approach and analyze four major Chinese groups – Canadian-born Chinese, Mainland Chinese, Hong Kong Chinese, and Taiwan Chinese. Drawing on data from the Canadian Democracy Checkup Surveys (2020 and 2021), we show that Chinese Canadians stand out as one of the most trusting people in comparison to many other ethnic and racial groups. Specifically, overall, they possess a comparable social trust level to White Canadians and display higher political trust. However, their trust also varies based on birthplace. Hong Kong-born Chinese exhibit significantly lower social trust than White Canadians. Canadian-born and Mainland Chinese are politically more trusting as compared to Whites. Within the Chinese groups, the Hong Kong-born show the lowest social trust and trust in the federal government, while Mainland Chinese Canadians demonstrate the highest social trust. These trust patterns align well with birthplace origins, highlighting the importance of exploring the cultural roots of both social trust and political trust. Résumé: La confiance n'est pas toujours plus fragile parmi les minorités raciales et ethniques. Les différences entre les ethnies en matière de confiance dépendent largement de la catégorie de référence. Les différences au sein des ethnies sont souvent dérisoires. Dans cette étude, nous examinons à la fois la confiance sociale envers autrui et la confiance politique envers les institutions gouvernementales parmi les canadiens d'origine chinoise, l'un des plus grands groupes ethniques du Canada. Nous adoptons une approche comparative multidimensionnelle et analysons quatre principaux groupes chinois - les chinois nés au Canada, les chinois de la métropole, les chinois de Hong Kong et les chinois de Taïwan. En nous basant sur les données des enquêtes Bilan de la démocratie canadienne (2020 et 2021), nous montrons que les canadiens d'origine chinoise se distinguent comme l'un des peuples les plus confiants par rapport à de nombreux autres groupes ethniques et raciaux. Plus précisément, dans l'ensemble, ils possèdent un niveau de confiance sociale comparable à celui des canadiens blancs et affichent une confiance politique plus élevée. Cependant, leur confiance varie également en fonction du lieu de naissance. Les chinois nés à Hong Kong montrent une confiance sociale significativement plus faible que les canadiens blancs. Les chinois nés au Canada et les chinois de la métropole ont une confiance politique plus élevée par rapport aux canadiens blancs. Au sein des groupes chinois, les chinois nés à Hong Kong démontrent la confiance sociale et la confiance dans le gouvernement fédéral les plus faibles, tandis que les chinois de la métropole assument une confiance sociale plus élevée. Ces schémas de confiance correspondent bien aux origines géographiques, soulignant l'importance d'explorer les racines culturelles tant de la confiance sociale que de la confiance politique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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