CHARACTERISTICS OF CAUSATIVE AGENTS OF SURGICAL WOUND INFECTIONS IN MEDICAL INSTITUTIONS
Notice bibliographique
Résumé
Məqalədə cərrahi yara infeksiyalarının etioloji agentlərinin və onların antimikrob preparatlara həssaslıq və rezistentliyinin araşdırılması məqsədilə aparılmış tədqiqat işi haqqında məlumat verilmişdir. Tədqiqat 2019-2022-ci illərdə Azərbaycan Tibb Universitetinin Tədris Cərrahiyyə klinikasında müalicə almış xəstələr üzərində aparılmışdır. Cərrahi əməliyyatlardan sonra baş verən yara infeksiyaları zamanı yara, drenaj və abses möhtəviyyatların mikrobioloji müayinəsi nəticəsində cərrahi yara infeksiyalarının əsas törədicilərinin S.aureus, P.aeruginosa, E.coli, Klebsiella cinsli bakteriyalar, eləcə də Candida cinsli göbələklər olduğu müəyyən edilmişdir. P.aeruginosa, E.coli vəKlebsiella cinsli bakteriyalar əksər antibiotiklərə davamlı olması ilə fərqlənmişlər. E.coli və Klebsiella cinsli bakteriya ştammlarının əksəriyyətində genişlənmiş spektrli betalaktamaza (GSBL), P.aeruginosa ştammlarının təqribən yarısında induksiya olunan beta-laktamaza (İsBL) produksiyası aşkar edilmişdir. The article presents the results of a study conducted to investigate the etiological agents of surgical wound infections, their sensitivity, and resistance to antimicrobial agents. The study was carried out on patients who received surgical treatment at the clinic of Azerbaijan Medical University from 2019 to 2022. Microbiological examination of the contents of wounds, drains, and abscesses in wound infections that occurred after surgical operations was conducted. The study found that the main causative agents of surgical wound infections are S. aureus, P. aeruginosa, E. coli, Klebsiella, as well as Candida fungi. P. aeruginosa, E. coli, and Klebsiella are resistant to most antibiotics. Extended-spectrum beta-lactamase production was identified in most bacterial strains of E. coli and Klebsiella, while inducible beta-lactamase production was determined in approximately half of the P. aeruginosa strains. В статье представлена результаты исследования, проведённого с целью изучения этиологических агентов хирургических раневых инфекций, их чувствительности и резистентности к антимикробным препаратам. Исследование было проведено у больных, получавших хирургическое лечение в клинике Азербайджанского медицинского университета в 2019-2022 гг. Проводили микробиологическое исследование содержимого ран, дренажей и абсцессов при раневых инфекциях, возникших после хирургических операций. В результате исследования установлено, что основными возбудителями хирургических раневых инфекций являются S.aureus, P.aeruginosa, E.coli, Klebsiella, а также грибы Candida. P.aeruginosa, E.coli и Klebsiella устойчивы к большинству антибиотиков. Продукция бета-лактамаз расширенного спектра была определена у большинства бактериальных штаммов E.coli и Klebsiella, а продукция индуцибельной бета-лактамазы (ИБЛ) была определена примерно у половины штаммов P.aeruginosa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».