CHARACTERISTICS OF CAUSATIVE AGENTS OF SURGICAL WOUND INFECTIONS IN MEDICAL INSTITUTIONS
Bibliographic record
Abstract
Məqalədə cərrahi yara infeksiyalarının etioloji agentlərinin və onların antimikrob preparatlara həssaslıq və rezistentliyinin araşdırılması məqsədilə aparılmış tədqiqat işi haqqında məlumat verilmişdir. Tədqiqat 2019-2022-ci illərdə Azərbaycan Tibb Universitetinin Tədris Cərrahiyyə klinikasında müalicə almış xəstələr üzərində aparılmışdır. Cərrahi əməliyyatlardan sonra baş verən yara infeksiyaları zamanı yara, drenaj və abses möhtəviyyatların mikrobioloji müayinəsi nəticəsində cərrahi yara infeksiyalarının əsas törədicilərinin S.aureus, P.aeruginosa, E.coli, Klebsiella cinsli bakteriyalar, eləcə də Candida cinsli göbələklər olduğu müəyyən edilmişdir. P.aeruginosa, E.coli vəKlebsiella cinsli bakteriyalar əksər antibiotiklərə davamlı olması ilə fərqlənmişlər. E.coli və Klebsiella cinsli bakteriya ştammlarının əksəriyyətində genişlənmiş spektrli betalaktamaza (GSBL), P.aeruginosa ştammlarının təqribən yarısında induksiya olunan beta-laktamaza (İsBL) produksiyası aşkar edilmişdir. The article presents the results of a study conducted to investigate the etiological agents of surgical wound infections, their sensitivity, and resistance to antimicrobial agents. The study was carried out on patients who received surgical treatment at the clinic of Azerbaijan Medical University from 2019 to 2022. Microbiological examination of the contents of wounds, drains, and abscesses in wound infections that occurred after surgical operations was conducted. The study found that the main causative agents of surgical wound infections are S. aureus, P. aeruginosa, E. coli, Klebsiella, as well as Candida fungi. P. aeruginosa, E. coli, and Klebsiella are resistant to most antibiotics. Extended-spectrum beta-lactamase production was identified in most bacterial strains of E. coli and Klebsiella, while inducible beta-lactamase production was determined in approximately half of the P. aeruginosa strains. В статье представлена результаты исследования, проведённого с целью изучения этиологических агентов хирургических раневых инфекций, их чувствительности и резистентности к антимикробным препаратам. Исследование было проведено у больных, получавших хирургическое лечение в клинике Азербайджанского медицинского университета в 2019-2022 гг. Проводили микробиологическое исследование содержимого ран, дренажей и абсцессов при раневых инфекциях, возникших после хирургических операций. В результате исследования установлено, что основными возбудителями хирургических раневых инфекций являются S.aureus, P.aeruginosa, E.coli, Klebsiella, а также грибы Candida. P.aeruginosa, E.coli и Klebsiella устойчивы к большинству антибиотиков. Продукция бета-лактамаз расширенного спектра была определена у большинства бактериальных штаммов E.coli и Klebsiella, а продукция индуцибельной бета-лактамазы (ИБЛ) была определена примерно у половины штаммов P.aeruginosa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".