Natural Variation in Sexual Traits and Gene Expression between Selfing and Outcrossing <i>Arabidopsis lyrata</i> Suggests Sexual Selection at Work
Notice bibliographique
Résumé
Flowering plants show significant diversity in sexual strategies, profoundly impacting the evolution of sexual traits and associated genes. Sexual selection is one of the primary evolutionary forces driving sexual trait variation, particularly evident during pollen-pistil interactions, where pollen grains compete for fertilization and females select mating partners. Multiple mating may intensify competition among pollen donors for siring, while in contrast, self-fertilization reduces sire-sire competition, relaxing the sexual selection pressure. Traits involved in male-male competition and female choice are well described, and molecular mechanisms underlying pollen development and pollen-pistil interactions have been extensively studied in the model species Arabidopsis thaliana. However, whether these molecular mechanisms are involved in sexual selection in nature remains unclear. To address this gap, we measured intrinsic pollen performance and its interaction with female choice and investigated the associated gene expression patterns in a selfing and an outcrossing population of Arabidopsis lyrata. We found that pollen germination and pollen tube growth were significantly higher in outcrossers than selfers, and this difference was accompanied by changes in the expression of genes involved in vesicle transport and cytoskeleton. Outcrosser mother plants showed a negative impact on pollen tube growth compared to selfer mother plants, together with a difference of expression for genes involved in auxin and stress response, suggesting a potential mechanism for female choice through molecular cross talk at the post-pollination stage. Our study provides insight into the impact of sexual selection on the evolution of sexual gene expression in plants.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».