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Enregistrement W4401479139 · doi:10.56952/arma-2024-0782

Elastic Wave Behaviors Across Rocks Subjected to Cyclic Tensile Loads

2024· article· en· W4401479139 sur OpenAlexaff
Hui Yang, Dongya Han, Shan Wu, Qi Zhao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Understanding wave behaviors across rocks exposed to cyclic loads is of great significance to the communities of geomechanics and geophysics. This study aims to investigate the elastic wave properties of rocks (including wave speed, amplitude, and dominant frequency) under the cyclic tensile loading condition. For this purpose, we performed ultrasonic measurements on quartz diorite rock sample during the progressive cyclic direct tensile loading (PCDTL) experiments via a custom-built test system. Our results indicate that wave responses of the quartz diorite rock under the PCDTL condition are highly affected by the applied cyclic tension. Specifically, increasing tensile load causes reductions in wave velocity, amplitude, and dominant frequency during the uploading process of each cycle, and the recovery of these wave properties is observed during the corresponding unloading process. The recovery of wave signatures gets lower with the increasing cyclic number, indicating that the cumulative tension cycles cause accumulated drops in wave attributes. Besides, wave amplitudes exhibit more significant changes compared to wave velocity and dominant frequency during the PCDTL procedure. The findings of this research provide insights into the cyclic tension-induced evolution of wave properties in rock masses and may serve as guidance for the interpretation of field-scale geophysical data. 1. INTRODUCTION Rock masses are frequently subjected to cyclic loads stemming from geological processes (like tectonic movements), rock engineering applications (e.g., drilling and blasting), seismic activities (such as earthquake rupturing and volcanic eruption), etc. (Bagde et al., 2005; Haimson, 1978; Xiao et al., 2010). Therefore, characterizing the properties of rocks under cyclic loading conditions is of great significance to underground tunneling and excavation, the extraction of hydrocarbon resources and geothermal energy, the evaluation and maintenance of rock structures, and so on (Cerfontaine and Collin, 2018). Since elastic waves are an effective and efficient tool for monitoring and characterizing subsurface rocks, understanding elastic wave behaviors in rocks under various stress states has been one of the hotspots in geophysics and geotechnics (Barton, 2006; Winkler et al., 1979).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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