Barriers to the Use of Cross-Laminated Timber for Mid-Rise Residential Buildings in the UAE
Notice bibliographique
Résumé
Buildings account for approximately 40% of global energy consumption annually, with substantial energy use occurring during both the construction and operation phases. The energy required for the production of construction materials contributes significantly to the overall energy intensity of the building sector. This underscores the critical need for materials with low embodied energy to mitigate the environmental impact associated with building construction and operation. Cross-laminated timber, massive timber product with excellent load-bearing capabilities, is becoming popular in mid-rise buildings worldwide. CLT’s environmental, economic, and social benefits surpass traditional materials, and its use is widespread in Europe, America, Canada, and Australia. However, no mid-rise CLT buildings have been constructed in the UAE yet. This study aims to investigate and identify the barriers to adopting CLT as a building material and construction system for mid-rise buildings in the UAE. A qualitative approach is used to study stakeholders’ behavior towards CLT construction. A comprehensive questionnaire survey and conversational interviews are conducted, with the responses analyzed to identify patterns and themes. The results identify the existing barriers within the construction industry impeding the adoption of cross-laminated timber (CLT). Additionally, the study discusses strategies necessary to facilitate the widespread adoption of CLT. These findings will inform future research aimed at addressing the obstacles to constructing mid-rise buildings using CLT in the UAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».