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Enregistrement W4401502367 · doi:10.58578/alsys.v4i5.3647

Pengaruh Quality of Friendship terhadap Hardiness Siswa Islamic Boarding School di Kota Padang

2024· article· en· W4401502367 sur OpenAlexaboutno aff
Izzahthul Jannah, Suci Rahma Nio

Notice bibliographique

RevueALSYS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFriendshipIslamHardiness (plants)PsychologyBoarding schoolPersonalityCurriculumQuality (philosophy)Cluster samplingSocial psychologyPedagogySociologyGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Islamic Boarding School is a dormitory-based Islamic school that combines a regular curriculum and a religious curriculum. The personality characteristic of hardiness is needed so that students can navigate the systems, regulations and changes that exist in Islamic boarding schools. One of the variables that can influence hardiness is the quality of friendship. The aim of this research is to see the influence of quality of friendship on the hardiness of Islamic boarding school students at junior high level in Padang City. The method used in this research is a quantitative survey with a correlation method. The subjects in this research were junior high school students studying at an Islamic boarding school in Padang City which is under the auspices of the Ministry of Education and Culture with a sample size of 173 students. The technique used in sampling is cluster sampling. Data were collected using the McGill Friendship Questionnaire - Friendship Function scale. The analysis carried out was simple linear regression analysis. The results of the research show that quality of friendship has a positive influence on student hardiness at Islamic boarding schools in Padang City, with an influence contribution of 12.1%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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