Unravelling the fragmented sediment–landform assemblage in an area of thick Quaternary sediment, western Hudson Bay Lowland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Laurentide Ice Sheet (LIS) reconstructions beyond the last glacial maximum (LGM) are difficult due to the incomplete stratigraphic record that has largely been eroded by the most recent glaciation. The Hudson Bay Lowland (HBL) is a key region to understanding the long-term evolution of the LIS, as it contains an extensive pre-LGM stratigraphic record of glacial and nonglacial events. This study uses a hybrid lithostratigraphy–allostratigraphy approach to decipher the stratigraphic record in the Kaskattama highland region of the western HBL, Manitoba, Canada. We identify five glacial (till) units and three nonglacial (sorted sediment) units that were deposited during at least three glacial–interglacial cycles, which are constrained by radiocarbon and optical ages. The provenance of till units is identified using clast-lithology and detrital hornblende 40Ar/39Ar ages and supported by matrix geochemistry. The new stratigraphic framework for this western HBL region indicates that the ice emanating from the Quebec–Labrador dome advanced into the region at the start of the last two glaciations, suggesting accelerated early growth of the Quebec–Labrador dome relative to the Keewatin Dome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».