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Enregistrement W4401504752 · doi:10.1164/rccm.202407-1320st

A Research Agenda to Improve Outcomes in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Cardiovascular Disease: An Official American Thoracic Society Research Statement

2024· article· en· W4401504752 sur OpenAlexafffund
Laura C. Myers, Jennifer K Quint, Nathaniel M. Hawkins, Nirupama Putcha, Alan Hamilton, Peter K. Lindenauer, J. Michael Wells, Leah J. Witt, Todd A. Lee, Huong Q. Nguyen, Caroline Gainer, Allan J. Walkey, David M. Mannino, Surya P. Bhatt, R. Graham Barr, Richard A. Mularski, Mark T. Dransfield, Sadiya S. Khan, Andrea S. Gershon, Miguel Divo, Valerie G. Press

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSunnybrook HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDepartment of Medicine, University of California, San FranciscoNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of California, San FranciscoHealth Resources and Services AdministrationCanadian Thoracic SocietyRegeneron PharmaceuticalsNational Institutes of HealthMinistero dello Sviluppo EconomicoBavarian NordicGenentechGrifolsNational Institute for Health and Care ResearchInsmedMedical Research CouncilTeva Pharmaceutical IndustriesOntario Ministry of Economic Development and InnovationPatient-Centered Outcomes Research InstituteU.S. Department of DefenseSanofiAstraZenecaSociety of Hospital MedicineEuropean Respiratory SocietyAmgenNational Institute of Environmental Health SciencesMereo BioPharmaPfizerCOPD FoundationGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicinePulmonary diseaseCOPDDiseaseIntensive care medicineStatement (logic)Physical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Individuals with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are often at risk for or have comorbid cardiovascular disease and are likely to die of cardiovascular-related causes. Objectives To prioritize a list of research topics related to the diagnosis and management of patients with COPD and comorbid cardiovascular diseases (heart failure, atherosclerotic vascular disease, and atrial fibrillation) by summarizing existing evidence and using consensus-based methods. Methods A literature search was performed. References were reviewed by committee co-chairs. An international, multidisciplinary committee, including a patient advocate, met virtually to review evidence and identify research topics. A modified Delphi approach was used to prioritize topics in real time on the basis of their potential for advancing the field. Measurements and Main Results Gaps spanned the translational science spectrum from basic science to implementation: 1) disease mechanisms; 2) epidemiology; 3) subphenotyping; 4) diagnosis and management; 5) clinical trials; 6) care delivery; 7) medication access, adherence, and side effects; 8) risk factor mitigation; 9) cardiac and pulmonary rehabilitation; and 10) health equity. Seventeen experts participated, and quorum was achieved for all votes (>80%). Of 17 topics, ≥70% agreement was achieved for 12 topics after two rounds of voting. The range of summative Likert scores was −15 to 25. The highest priority was “Conduct pragmatic clinical trials with patient-centered outcomes that collect both pulmonary and cardiac data elements.” Health equity was identified as an important topic that should be embedded within all research. Conclusions We propose a prioritized research agenda with the purpose of stimulating high-impact research that will hopefully improve outcomes among people with COPD and cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,282
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,162
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2820,162
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0070,011
Communication savante0,0210,016
Science ouverte0,0050,013
Intégrité de la recherche0,0260,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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