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Enregistrement W4401511075 · doi:10.1136/gutjnl-2024-iddf.188

IDDF2024-ABS-0201 Long-term safety profile of tenofovir alafenamide in chronic hepatitis B patients; final 8-year results of 2 phase 3 studies

2024· article· en· W4401511075 sur OpenAlexaff
Young‐Suk Lim, Henry Lik‐Yuen Chan, Kosh Agarwal, Patrick Marcellin, Maurizia Rossana Brunetto, Wan‐Long Chuang, Harry L.A. Janssen, Scott Fung, Namiki Izumi, Maciej Jabłkowski, Frida Abramov, Hongyuan Wang, Leland J. Yee, John F. Flaherty, Calvin Pan, S. Shalimar, Wai‐Kay Seto, Edward Gane

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Liver CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTenofovir alafenamideMedicineDiscontinuationAdverse effectInternal medicineGastroenterologyIncidence (geometry)HBeAgUrologyHepatitis B virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In 2 similarly designed double-blind (DB), randomized (2:1), Phase 3 studies (Study 108 in HBeAg-negative [N=425] and Study 110 in HBeAg-positive [N=873] patients), tenofovir alafenamide (TAF) demonstrated non-inferior efficacy with superior renal and bone safety compared to tenofovir disoproxil fumarate (TDF) at week 96. After completing DB treatment, all patients were eligible to receive open-label (OL) TAF through week 384 (year 8). Here, we present the final safety results at year 8. Methods In a pooled analysis, treatment-emergent adverse events (AEs), serious AEs (SAEs), discontinuations, and laboratory abnormalities were assessed in patients who received OL TAF. Changes from baseline in estimated GFR (by Cockcroft-Gault; eGFRCG) and changes in hip and spine bone mineral density (BMD) by dual x-ray absorptiometry (DXA) scans were assessed. Results Of 1298 randomized and treated patients, 1157 (89%; 775 TAF; 382 TDF) entered the OL phase. Overall, 974 (75%) participants completed OL study treatment. The overall incidence of patients experiencing AEs was similar among groups (IDDF2024-ABS-0201 Table 1). Rates of Grade 3/4 AEs and AEs leading to discontinuation (D/C) were low and similar among groups. Few Grade 3/4 AEs or SAEs were related to the study drug. Overall, the most common Grade 3/4 lab abnormalities (>2%) were increased amylase (TAF 1.9%, TDF-TAF 2.7%), creatine kinase (TAF 1.4%, TDF-TAF 2.1%), fasting cholesterol (TAF 1.4%, TDF-TAF 2.9%), fasting LDL (TAF 5.9%, TDF-TAF 8.0%), and urine glucose (TAF 5.2%, TDF-TAF 2.7%). After experiencing declines in eGFRCG and hip/spine BMD with TDF treatment in the DB phase, renal and bone outcomes improved following the switch to OL TAF with minimal change through year 8. Overall, low rates of hepatocellular carcinoma (HCC) were observed over 8 years, with 11 cases occurring in the DB and 10 in the OL phases of the study. Conclusions Long-term TAF treatment was safe and well tolerated, with minimal changes in eGFRCG and BMD occurring over 8 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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