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Enregistrement W4401512096 · doi:10.1680/jenhh.24.00010

Structural characterization of Eastern Canada’s old industrial masonry buildings via typological analysis: part I – construction technologies through time

2024· article· en· W4401512096 sur OpenAlexaffabout
Lucy Davis, Daniele Malomo

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Engineering History and Heritage · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasonryCharacterization (materials science)Unreinforced masonry buildingEngineeringArchitectural engineeringForensic engineeringCivil engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industrial unreinforced masonry (URM) buildings are an important part of the existing building stock in Eastern Canada, a region characterised by high-frequency and low-to-moderate magnitude earthquakes. Despite their inherent vulnerability to earthquakes, these non-engineered buildings are being increasingly targeted for reuse purposes in many densely populated cities in the region. A lack of knowledge of local construction techniques, materials and architectural types paired with limited information of their characteristics leads seismic retrofits to be even more disruptive than usual. Often, such seismic retrofits result in expensive and complex designs or avoidable partial demolitions. Typological analysis is utilised in this work to identify local recurrent building archetypes and technologies through archival resources, as well as their evolution through time, as a first step to addressing the lack of information about the structural characteristics of this building type. Results from this study inform subsequent critical and more quantitative investigations conducted in the companion paper, where the first building database focusing on Eastern Canada’s old industrial URM constructions is presented and comprehensively reviewed. This research will enable engineering practitioners and applied researchers to decrease epistemic uncertainties and confidence factors in their structural/seismic assessments, vital to develop rational retrofits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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