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Enregistrement W4401521470 · doi:10.1002/lno.12653

Aerenchyma in emergent plants and rhizospheric microbial communities promote methane fluxes in wetlands

2024· article· en· W4401521470 sur OpenAlexaff
Shaozhuang Guo, Songhe Zhang, Xin Lv, Hezhou Chen, Jie Chen, Junfeng Gao, Wenming Zhang

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial metabolism and enzyme function
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésAerenchymaRhizosphereWetlandScirpusMicrobial population biologyNutrientCannaMicroorganismBotanyBiologyEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEcologyBacteriaChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wetlands are the largest natural source of CH 4 globally, yet our understanding of how environmental parameters and microorganisms affect the production and emission of CH 4 in emergent plant–sediment systems remains limited. In this study, CH 4 fluxes were investigated in a wetland with Canna indica for 42 d, as well as nutrients and microbial community. It was found that the chimney effect formed by aerenchyma in roots, stems, and leaves of C. indica promoted the emission and oxidation of CH 4 in the wetland and reduced the CH 4 concentration in sediments. Canna indica reduced the nutrient release from surface sediments into the overlying water. Pearson correlation analysis showed that temperature, pH, and oxidation–reduction potential were the main influencing factors for CH 4 production and oxidation in the wetland. Canna indica inhibited the diversity of archaeal community but promoted the diversity of bacterial community in the rhizosphere. Stochastic processes had a greater impact on bacterial and archaeal succession trajectories in wetland sediments. Network analysis showed that C. indica promoted interactions among bacteria and archaea that enhanced their ability to resist environmental interference. The well‐developed aerenchyma of C. indica provided an important passage for the transport of CH 4 from sediments to the atmosphere and shaped the microbial community structure in the rhizosphere. Meanwhile, CH 4 emissions were also constrained by several variables, such as temperature and physiological adaptation in the long term. Thus, it is necessary to plant emergent plants in areas with low CH 4 emissions and optimize plant configuration in the context of global warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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