Determinants of uptake the residential solar photovoltaic system and its impact on environmental sustainability: Evidence from PLS-SEM and fuzzy sets (fsQCA)
Notice bibliographique
Résumé
In response to the escalating global CO2 emissions and the urgent need to reduce dependence on fossil fuels, this study diverges from prior research that predominantly focuses on intentions or attitudes towards renewable energy. It investigates the actual uptake of residential solar photovoltaic (PV) systems in regions rich in solar radiation, where, despite the potential, renewables remain a minor part of the energy mix. Incorporating psychological and functional factors and employing the innovation resistance theory (IRT), the study comprehensively examines solar PV technology’s resistance aspects. Utilizing a robust methodological framework that uses partial least squares-structural equation modeling (PLS-SEM) with fuzzy set qualitative comparative analysis (fsQCA), the research evaluates responses from a comprehensive questionnaire survey of 758 households. The advantages of this method lie in its ability to capture both symmetric and asymmetric relationships, thereby offering a richer and more detailed analysis compared to traditional single-method approaches. PLS-SEM results identify significant barriers: image barriers (β = −0.131, t = 3.418, p < 0.001), traditional barriers (β = −0.084, t = 2.143, p < 0.05), and risk barriers (β = −0.124, t = 4.172, p < 0.001). Positive influences include environmental benefits (β = 0.166, t = 3.108, p < 0.001), environmental concern (β = 0.364, t = 6.341, p < 0.001), and government incentives (β = 0.159, t = 2.767, p < 0.01). Conversely, usage barriers and value barriers appeared non-influential. Conversely, fsQCA revealed that all factors may have a role in the uptake of residential solar PV systems. The novelty of this research is evident in its application of IRT to the context of solar PV adoption and the use of a hybrid analytical method, which together provide new insights into consumer behavior and policy implications. These findings offer actionable recommendations for policymakers and practitioners to promote the adoption of residential solar PV systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».