Physical activity among patients with knee osteoarthritis during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to assess the level of physical activity among patients with knee osteoarthritis (OA) during the COVID-19 pandemic. Methods: A total of 55 patients, aged 40 to 69 years, diagnosed with knee osteoarthritis based on the criteria set by the American College of Rheumatology (ACR) or Kellgren and Lawrence classification, were included in this study. These patients were seen at the diagnostic center of the Souss Massa University Hospital for rheumatology consultation. Pain levels were measured using the Visual Analog Scale (VAS), while knee osteoarthritis severity was evaluated using the Western Ontario McMaster University of Osteoarthritis score (WOMAC). The International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) short version was used to assess physical activity levels. Results: The mean age of the patients was 54.6 +/- 7.2 years, with a majority of females (90.9%, n=50). The average body mass index (BMI) was 31.3 [24-39], indicating obesity in 92.3% (n=48) of the patients. The mean duration of osteoarthritis progression in the study population was 6.3 +/- 6.5 years. Radiographic analysis revealed stage II knee osteoarthritis in 38.2% (n=13) of the patients and stage III in 29.4% (n=10). No significant difference in VAS scores was observed between pre-pandemic and pandemic periods. The average WOMAC score was 52.2 +/- 18. The mean IPAQ total activity score was 1357 metabolic equivalent of task (MET)-min/week, and patients spent an average of 342 minutes per day in sedentary activities. Regarding physical activity levels during the past 7 days, 58.2% of patients engaged in moderate activity, 36.4% had low activity, and only 5.5% reported intense activity. Conclusion: Among the study participants, 52.7% of women and 5.5% of men were classified as having moderate physical activity levels. In univariate analysis, the WOMAC score was found to be the only factor significantly associated with the level of physical activity measured by the IPAQ categorical score (intense, moderate, low activity). A positive and statistically significant correlation (p<0.001) was observed, indicating that as the WOMAC score increased, physical activity levels decreased.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».