NOMA-Enhanced Cooperative Relaying Systems in Drone-Enabled IoV: Capacity Analysis and Height Optimization
Notice bibliographique
Résumé
Using the drone as a cooperative relay (CR) can improve the connectivity of Internet of Vehicles (IoV) on highways in remote areas. Meanwhile, considering limited spectrum resources, non-orthogonal multiple access (NOMA) is regarded as a promising approach for increasing spectrum efficiency and the channel capacity of IoV. Motivated by the above, this paper investigates the application of the cooperative relaying system (CRS) and NOMA in drone-enabled IoV. Specifically, we propose a NOMA-enhanced CRS in drone-enabled IoV for spatially multiplexed transmissions, where the base station is allowed to transmit two different data symbols simultaneously to associated vehicles. Next, in order to analyze the capacity, we adopt the incomplete Gamma function and Taylor expansion of Bessel function to derive the closed-form expression of average data rates. Then, to simplify the calculation, we provide an approximate expression by using the Gauss-Chebyshev integral. Afterwards, to fully exploit the advantages of the CR, the CR height is optimized by employing the Steffensen method, which has second-order convergence without calculating the derivative. In order to apply to real scenarios, we extend the considered model to accommodate large-scale networks by using the stochastic geometric method. Finally, the simulation results show the accuracy of the obtained approximate results, where the performance gap is 1.6%. Moreover, the NOMA-enhanced CRS using the proposed CR height optimization scheme outperforms the current works in terms of the sum data rate. Furthermore, utilizing the Steffensen method can reduce the running time by 26.3% in comparison with the Newton method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».