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Enregistrement W4401544003 · doi:10.2174/0115733971309959240722062141

Rituximab Therapy for Adult Refractory Systemic Lupus Erythematosus with Neurological and/or Psychiatric Presentations: A PRISMACompliant Meta-Analysis

2024· review· en· W4401544003 sur OpenAlexaff
Mehran Asad Ayoubi, Maryam Moghaddassi, Mehdi Aloosh

Notice bibliographique

RevueCurrent Rheumatology Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRituximabInternal medicineRefractory (planetary science)Systemic lupus erythematosusMeta-analysisClinical trialDiseaseLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rituximab (RTX) is used off-label for refractory cases of systemic lupus erythematosus (SLE) with extrarenal activity, including neurological and/or psychiatric (N/P) presentations. However, evidence from randomized controlled trials is limited. OBJECTIVE: This study aimed to conduct a pooled analysis of the effectiveness and safety of RTX therapy for adult refractory SLE with N/P manifestations. METHODS: Electronic searches in PubMed, Epistemonikos, and ICTRP databases and statistical analysis were conducted in May 2023. RESULTS: Electronic searches identified 20 studies (25 reports). A total of 59 patients (53 females; 90%) were included, with a mean age of 33.5±10.6 years and a median disease duration of 3.5 years (range, 0.08 to 25.0) who were followed up post-RTX therapy for a median time of 12 months (range, 3.0 to 46.2). The rate of clinical response (partial or major) was 90% (95% CI, 83 to 96) (n = 57 patients). A third of responders relapsed after a median time of 9.5 months (range, 3.0 to 33.0). Pooled pre-RTX/post-RTX scores for Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index (SLEDAI) (n = 13) were 19±15/7±5 and for neurological British Isles Lupus Assessment Group (BILAG) (n = 29) were A/D (13), A/C (5), B/D (7), B/C (2), and A/A (2). Patients without mood disorder had a higher chance of clinical response (relative risk (RR) 1.4 (1.03 to 1.48)). Patients who benefited the most from RTX therapy were those with psychosis (a higher chance of major clinical response; RR 1.9 (1.02 to 2.34)), without acute confusional state (a lower chance of relapse; RR 0.08 (0.006 to 0.791)), and with disease duration <3 years (a lower chance of relapse; RR 0.18 (0.014 to 0.992)). Infection rate during treatment was 33% (7/21). CONCLUSION: RTX therapy had good effectiveness. The pooled evidence for safety outcomes was limited and of low certainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,047
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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