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Enregistrement W4401552336 · doi:10.1111/btp.13369

Tropical cities as windows into the ecosystems of our present and future

2024· article· en· W4401552336 sur OpenAlexaff
Timothy C. Bonebrake, Toby P. N. Tsang, Nicole Yu, Yifu Wang, Martha J. Ledger, Hannah B. Tilley, Eugene Y. H. Yau, Astrid A. Andersson, Michael J. W. Boyle, Kit W. K. Lee, Qiaosi Li, Yuet Fung Ling, Michel A. K. Dongmo, Coşkun Güçlü, Caroline Dingle, Louise A. Ashton

Notice bibliographique

RevueBiotropica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensCapilano UniversityConcordia UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystemAgroforestryTropicsEnvironmental scienceGeographyEcologyEnvironmental resource managementBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Urban ecology and tropical biology have both developed rapidly in recent decades and matured into important interdisciplinary fields, with significant implications for biodiversity and human communities globally. However, urban ecosystems within the tropics remain understudied and poorly characterized despite these systems representing major hotspots for both biodiversity and human population growth. Here we review the state of the field of “tropical urban ecology.” We first evaluated and propose ecological hypotheses about how tropical versus extratropical species and ecosystems might differ from one another in how they respond to urbanization pressures. While data remain limited, we expect that tropical biodiversity should be at least as vulnerable to urbanization (and potentially more vulnerable) than extratropical biodiversity. We also examined the importance of ecosystem services in tropical cities and demonstrate the challenges in quantifying, managing, and sustaining these across diverse socioeconomic and environmental contexts. Finally, we propose an agenda for moving the field of tropical urban ecology forward through an interdisciplinary lens that synthesizes recent advances in both urban ecology and tropical biology. Specifically, advances and development in community science, Earth observation, environmental justice, One Health, and land sparing/sharing strategies could lead to major steps forward in the conservation of biodiversity in tropical cities. As the world urbanizes increasingly in biodiverse‐rich tropical ecosystems, we must have strong conceptual frameworks and increased data/attention on both the ecological and human communities most impacted by these significant global changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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