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Enregistrement W4401560861 · doi:10.1056/nejmoa2400645

Cognitive Motor Dissociation in Disorders of Consciousness

2024· article· en· W4401560861 sur OpenAlexfundno aff
Yelena G. Bodien, Judith Allanson, Paolo Cardone, Arthur Bonhomme, Jerina Carmona, Camille Chatelle, Srivas Chennu, Mary M. Conte, Stanislas Dehaene, Paola Finoia, Gregory Heinonen, Jennifer Hersh, Evelyn Kamau, Phoebe K. Lawrence, Victoria Lupson, Anogue Meydan, Benjamin Rohaut, William R. Sanders, Jacobo Sitt, Andrea Soddu, Mélanie Valente, Ángela Velázquez, Henning U. Voss, Athina Vrosgou, Jan Claassen, Brian L. Edlow, Joseph J. Fins, Olivia Gosseries, Steven Laureys, David Menon, Lionel Naccache, Adrian M. Owen, John D. Pickard, Emmanuel A. Stamatakis, Aurore Thibaut, Jonathan D. Victor, Joseph T. Giacino, Emilia Bagiella, Nicholas D. Schiff

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Disability and Rehabilitation ResearchNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilIrving Medical Center, Columbia UniversityNational Institutes of HealthCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaUniversité de Recherche Paris Sciences et LettresYale UniversityFondazione Europea Ricerca BiomedicaHangzhou Normal UniversityNational Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation ResearchMassachusetts General HospitalAssistance publique-Hôpitaux de ParisKoning BoudewijnstichtingGeorgia Clinical and Translational Science AllianceNational Natural Science Foundation of ChinaSorbonne UniversitéDana FoundationInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleEuropean CommissionFonds De La Recherche Scientifique - FNRSUniversité LavalWeill Cornell Medical CollegeNational Institute for Health and Care ResearchJerold B. Katz FoundationEvelyn TrustJames S. McDonnell FoundationNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCenter for Neurotechnology, University of WashingtonUniversity of CambridgeCanadian Institute for Advanced ResearchAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésDissociation (chemistry)Functional magnetic resonance imagingElectroencephalographyConsciousness DisordersPsychologyCognitionAudiologyMinimally conscious statePersistent vegetative stateConsciousnessNeuroimagingComa (optics)Resting state fMRILevel of consciousnessMedicinePsychiatryNeuroscienceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with brain injury who are unresponsive to commands may perform cognitive tasks that are detected on functional magnetic resonance imaging (fMRI) and electroencephalography (EEG). This phenomenon, known as cognitive motor dissociation, has not been systematically studied in a large cohort of persons with disorders of consciousness. METHODS: In this prospective cohort study conducted at six international centers, we collected clinical, behavioral, and task-based fMRI and EEG data from a convenience sample of 353 adults with disorders of consciousness. We assessed the response to commands on task-based fMRI or EEG in participants without an observable response to verbal commands (i.e., those with a behavioral diagnosis of coma, vegetative state, or minimally conscious state-minus) and in participants with an observable response to verbal commands. The presence or absence of an observable response to commands was assessed with the use of the Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R). RESULTS: Data from fMRI only or EEG only were available for 65% of the participants, and data from both fMRI and EEG were available for 35%. The median age of the participants was 37.9 years, the median time between brain injury and assessment with the CRS-R was 7.9 months (25% of the participants were assessed with the CRS-R within 28 days after injury), and brain trauma was an etiologic factor in 50%. We detected cognitive motor dissociation in 60 of the 241 participants (25%) without an observable response to commands, of whom 11 had been assessed with the use of fMRI only, 13 with the use of EEG only, and 36 with the use of both techniques. Cognitive motor dissociation was associated with younger age, longer time since injury, and brain trauma as an etiologic factor. In contrast, responses on task-based fMRI or EEG occurred in 43 of 112 participants (38%) with an observable response to verbal commands. CONCLUSIONS: Approximately one in four participants without an observable response to commands performed a cognitive task on fMRI or EEG as compared with one in three participants with an observable response to commands. (Funded by the James S. McDonnell Foundation and others.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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