Potentiating Salvage Radiotherapy in Radiorecurrent Prostate Cancer Through Anti-CTLA4 Therapy: Implications from a Syngeneic Model
Notice bibliographique
Résumé
High-risk prostate cancer (PCa) is a leading cause in cancer death and can elicit significant morbidity and mortality. Currently, the salvage of local disease recurrence after radiation therapy (RT) is a major clinical problem. Immune checkpoint inhibitors (ICIs), which enhance immune activation, have demonstrated clinical therapeutic promise in combination with ionizing radiation (IR) in certain advanced cancers. We generated the TRAMP-C2 HF radiorecurrent syngeneic mouse model to evaluate the therapeutic efficacy of ICIs in combination with RT. The administration of anti-PDL1 and/or anti-CTLA4 did not achieve a significant tumor growth delay compared to the control. The combination of IR and anti-PDL1 did not yield additional a growth delay compared to IR and the isotype control. Strikingly, a significant tumor growth delay and complete cure in one-third of the mice were seen with the combination of IR and anti-CTLA4. Immune cells in tumor-draining lymph nodes and tumor-infiltrating lymphocytes from mice treated with IR and anti-CTLA4 demonstrated an upregulation of genes in T-cell functions and enrichment in both CD4+ and CD8+ T-cell populations compared to mice given IR and the isotype control. Taken together, these results indicate enhancement of T-cell response in radiorecurrent PCa by IR and anti-CTLA4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».