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Enregistrement W4401587991 · doi:10.1155/2024/6407933

Heat Transfer Analysis Methodology for Compression Hydrogen Storage Tank during Charge–Discharge Cycle

2024· article· en· W4401587991 sur OpenAlexaff
Hao Luo, Chengqing Yuan, Li Wang, Tianqi Yang, Liang Tong, Feng Ye, Yupeng Yuan, Pierre Bénard, Richard Chahine, Jinsheng Xiao

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation ProjectJianghan UniversityNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship CouncilNatural Science Foundation of Hubei ProvinceMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHydrogen storageCompression (physics)Heat transferNuclear engineeringEnvironmental scienceHydrogenMaterials scienceThermodynamicsChemistryEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat transfer analysis for the compression hydrogen storage tank (CHST) during the charge–discharge cycle is necessary to ensure quick and safe refueling for fuel cell vehicles. In this paper, a dual‐zone dual‐temperature (DZDT) model for a CHST during the charge–discharge cycle process is established. The constant/variable mass flow rates and heat transfer coefficients (HTCs) are combined to form three methods. Method 1 uses constant mass flow rate and constant HTC. Method 2 uses variable mass flow rate and variable HTC calculated through the energy conservation equation. Method 3 uses variable mass flow rate and variable HTC calculated through the empirical equation. Then, these methods are applied to the DZDT model for heat transfer analysis in three cases. Research shows that for the charging process, the simulated hydrogen temperatures by Method 2 agree well with experiment data for three CHSTs. Method 1 has a maximum error of about 20°C for 19 L CHST, 15°C for 29 L CHST, and 25°C for 40 L CHST. The error of Method 3 is between Methods 1 and 2. The simulated hydrogen pressures by Methods 2 and 3 agree well with the experimental data, while Method 1 has a maximum error of about 5 MPa for 19 L CHST, 10 MPa for 29 L CHST, and 3 MPa for 40 L CHST. For the discharge process, the simulated hydrogen temperatures by Methods 2 and 3 have a relatively slight difference with the experimental data, while Method 1 has relatively significant differences for three CHSTs. Only slight differences exist between the simulated hydrogen pressures by Methods 1, 2, and 3 with the experimental data for three CHSTs. In short, Method 2 can simulate the hydrogen temperature and pressure well during the charge–discharge process. Method 3 can simulate the approximate hydrogen temperature and precise hydrogen pressure during the charge–discharge process. Method 1 can only simulate the hydrogen pressure during the discharging process. The conclusions of this article can inform researchers which analysis methods are more reasonable to choose in future hydrogen‐filling studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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