Larger diet particle sizes cause crickets to grow faster with no effect on final body size
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Artificial diets are costly to produce, so diet efficiency is critically important to the success of mass rearing insects. One way to improve feed efficiency is through dietary particle size optimization. We used a commercially reared species, Gryllodes sigillatus , to test whether individual crickets reared from hatch to adulthood on diets of different particle sizes would grow differently. Crickets fed a diet ≥0.5 mm grew heavier during the first three weeks but weighed the same after six weeks regardless of diet size. We then provided crickets with a choice of particle size throughout development to test for dietary size preference. Given a choice, crickets consumed the most food from the 1.0-1.4 mm diet. Crickets also preferentially select ingredients from mixed diets, so to test whether grinding a conventional diet to a finer particle size could influence performance traits, we ran a large-scale group rearing experiment and found no effect of further grinding on colony mass gain or development time. Pelleting diet is another method for eliminating self-selection of ingredients, and so we tested whether pelleting finely ground conventional cricket feed would result in any substantial changes to the developmental life history of individual crickets. Crickets fed a 2 mm pelleted diet grew larger body size but were not significantly heavier. Overall, our results demonstrate that particle size optimization can be leveraged to enhance cricket life history traits important to mass production, as growth was accelerated on larger particle size diets and crickets preferred to eat larger-sized diets. Researchers focusing on physical properties of insect diets should carefully consider the timing of growth and development through which diet particle size may influence feed efficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle